USD

78.292 (0,01%)

EUR

87.277 (0,28%)

MOEX

3488.6 (0,95%)

BRENT

88.88 (0,81%)

Пшеница

787.2 (1,31%)

Сахар

18.2 (-1,14%)

USD

78.292 (0,01%)

EUR

87.277 (0,28%)

MOEX

3488.6 (0,95%)

BRENT

88.88 (0,81%)

Пшеница

787.2 (1,31%)

Сахар

18.2 (-1,14%)

USD

78.292 (0,01%)

EUR

87.277 (0,28%)

MOEX

3488.6 (0,95%)

BRENT

88.88 (0,81%)

Пшеница

787.2 (1,31%)

Сахар

18.2 (-1,14%)

USD

78.292 (0,01%)

EUR

87.277 (0,28%)

MOEX

3488.6 (0,95%)

BRENT

88.88 (0,81%)

Пшеница

787.2 (1,31%)

Сахар

18.2 (-1,14%)

USD

78.292 (0,01%)

EUR

87.277 (0,28%)

MOEX

3488.6 (0,95%)

BRENT

88.88 (0,81%)

Пшеница

787.2 (1,31%)

Сахар

18.2 (-1,14%)

Партнерский материал. Как повысить ценность данных в сельском хозяйстве?

Партнёрский материал

Партнерский материал. Как повысить ценность данных в сельском хозяйстве?
Pixabay
Партнерский материал. Как повысить ценность данных в сельском хозяйстве?
Pixabay

Минсельхоз РФ может выступить агрегатором данных, а SAS — помочь с аналитикой. Такой подход был предложен на конференции в ходе выставки «Золотая осень»

Структурирование данных, получаемых с различных устройств и из систем, внедренных сельхозпроизводителями, а также их последующая аналитическая и статистическая обработка позволят принимать более взвешенные и надежные решения как в оперативных, так и в стратегических вопросах. Участников круглого стола «Цифровая трансформация АПК: следующий этап», который прошел в рамках выставки «Золотая осень», заинтересовали возможности повышения ценности данных, генерируемых в уже используемых системах и получаемых с разного рода датчиков.

Сергей Романов, директор по работе с АПК компании SAS Россия/СНГ, привел несколько примеров и ответил на вопросы. Так, структурирование данных позволяет получить оперативный фактический анализ деятельности предприятия, увидеть узкие места бизнеса и оперативно принять решение об их устранении. Статистический анализ позволяет выявлять различные закономерности, которые не заметны человеческому глазу, и решать более сложные задачи, такие как оптимизация севооборота.

Минсельхоз так или иначе уже собирает данные от фермеров, чтобы видеть узкие места у агропроизводителей и понимать потенциальные зоны роста. На круглом столе было выдвинуто предложение использовать аналитические решения SAS, чтобы помочь фермерам достигать максимальных результатов.