Цифровые технологии в АПК: риски, возможности и предпосылки для прорыва в отрасли

Не нужно бояться внедрения решений на базе искусственного интеллекта

Искусственный интеллект вошел во все сферы жизни, и сельское хозяйство не является исключением. От цифровых технологий зависит будущее компаний, а в ряде случаев — даже их выживание. В условиях конкурентной среды не нужно бояться внедрения решений на базе искусственного интеллекта, их нужно применять. 

Сейчас цифровые технологии используют многие компании из сектора АПК, но в целом это довольно «лоскутная» история. Есть отдельные кейсы, но нет их объединения в некую экосистему. Нет синергии. Например, неинвазивное взвешивание свиней. Этот инструмент применяется на отдельных производствах, в том числе в «». Речь о взвешивание посредством обработки видео- и фотопотока. Такие кейсы в отрасли есть, но в совокупности они не приобретают массового характера. Это во многом связано с дороговизной новых технологий и недоверием к ним.

Но страх перемен был всегда. Когда Генри Форд создавал двигатель, над ним смеялись. Братьям Райт, работавшим над самолетом, говорили, что люди никогда не полетят. Человек отрицательно реагирует на любые попытки изменений. Людям комфортнее в среде, к которой они привыкли. Но успех мира зависит от технологий, потому что человеческий ресурс ограничен. Посмотрите на самолет. Пилот часто участвует только во взлете и посадке, остальное время лайнером управляет автопилот. Ракеты, спутники — все управляется искусственным интеллектом. Если игнорировать цифровые технологии, прогресс замедлится, в том числе в сельском хозяйстве.

Рассмотрим конкретные примеры. Может ли человек максимально точно просчитать процент урожайности на полях в зависимости от ряда факторов? Ответ прост: нет, даже если поручить это нескольким сотням аналитиков. Они долго будут трудиться и в итоге составят определенный прогноз, но сколько это будет стоить и насколько актуально будет к моменту готовности их выводов? А система с помощью анализа данных быстро составит максимально точный прогноз.

«» стремится к датацентричной модели управления бизнесом: деятельность компании продуцирует большое количество данных, которые необходимо подвергать мониторингу и анализу и вовремя принимать управленческие решения. Для этого в холдинге применяются элементы ИИ (ML, CV) и весь стек технологий Индустрии 4.0 (роботы, IIoT, дроны и т. д.). Это применимо ко всей цепочке жизненного цикла данных: от процесса генерации (например, автоматический забор телеметрии с комбайнов или SCADA уровня на предприятиях) до процесса принятия решения (формирование вариативных кубов в BI). 

Абсолютно инновационный подход использован в рамках запуска мясоперерабатывающего производства. Симбиоз роботов и интеллектуальных систем мониторинга, управления и принятия решений позволяет контролировать и изменять процессы в режиме реального времени. Это необходимо для достижения максимальной эффективности. Кроме того, холдинг начал серию пилотных проектов совместно с российскими разработчиками (AR, CV, ML, носимые устройства, self driving) во всех направлениях бизнеса для выявления эффектов от применения конкретной технологии в конкретной среде.

Искусственный интеллект — это наше настоящее и будущее. Он может делать многие вещи, которые неподвластны людям, а те, что подвластны, делает быстрее. Например, прогнозы и превентивные ремонты. Вместо того, чтобы ждать пока конкуренты сделают что-то инновационное, лучше попробовать создать что-то самостоятельно. Как говорил Стив Джобс: «Инновация отличает лидера от догоняющего». Нужно смело смотреть вперед и не бояться действовать.

Автор — директор по информационным технологиям и цифровой трансформации «».


Мнение автора может не совпадать с позицией редакции. 

Загрузка...