«Неделя Агро Маркетинга»
Как нейросети помогают автоматизировать рутину, создавать контент и выстраивать персонализированную коммуникацию с аудиторией в новых условиях? Promote Abroad подвело итоги круглого стола о нейросетях в агромаркетинге в рамках конференции «Неделя Агро Маркетинга». 19 мая в прямом эфире эксперты из ГК «Мегамикс», «Агроэко», «Цена Зерна», LABO MARKETING и «Агри Партс Рус» поделились кейсами автоматизации и продвижения агробизнеса с помощью ИИ-инструментов. Среди участников онлайн-сессии было 123 представителя компаний из АПК
«Внедрение ИИ — это прежде всего вопрос лидерской воли и готовности команды учиться новому. Наши спикеры сегодня доказали на конкретных кейсах, как нейросети перераспределяют их время от рутины к стратегии, оптимизируя финансы, а также влияя на результат», — комментирует основатель и руководитель PR‑агентства Promote Abroad Алина Облыгина, которая выступила модератором сессии и организовала обмен опытом между экспертами.
Контент и автоматизация: кейсы компании ГК «Мегамикс» и «ЦенаЗерна.рф»
Глобальная задача, которую решают сегодня маркетологи и PR-специалисты в АПК, — перестать тратить время на рутину и сосредоточиться на смыслах. Инструментом для этого становятся нейросети, которые меняют подход к созданию контента — от видео до текстов и голоса бренда.
Как отметила агромаркетолог и ведущий менеджер контент-стратегии ГК «Мегамикс» Евгения Никулина, ее команда использует нейросети для доработки видеоконтента: «дорисовки» недостающих кадров, цветокоррекции, устранения дефектов. Отдельный кейс — создание собственного голоса бренда. Из-за загруженности профессионального диктора и необходимости озвучки на трех языках (русский, английский, китайский) в компании создали синтезированный голос, сохранив узнаваемую интонацию. Как отметила Никулина, найти хорошего спикера на английском еще возможно, но на китайском — крайне трудоемко. Решение этого вопроса с помощью нейросети позволило компании сэкономить порядка 155 тыс. руб. и несколько рабочих дней без потери качества.
Еще один подход к автоматизации маркетинговых процессов продемонстрировала руководитель отдела маркетинга онлайн-платформы «ЦенаЗерна.рф» Екатерина Бреднева. Ежедневно в агросекторе выходит более 100 новостей, но реально важных, влияющих на рынок — только пять-семь. Команда платформы «ЦенаЗерна.рф» обучила ИИ-редактора на пяти годах размеченных вручную новостей (около 200 000 единиц). Теперь система каждые 3-5 минут мониторит более 700 источников, отбирает действительно значимые новости, переписывает их в стилистике канала и генерирует иллюстрацию. Точность предсказания популярных новостей — более 85%. «Мы не заменили ни одного сотрудника, но убрали рутину и дали команде время на смыслы», — подчеркнула Бреднева.
О важности экономии времени на операционных задачах говорила и директор по развитию «Агри Партс Рус», сопредседатель маркетингового комитета «Клуба директоров» Елена Долгова. В ее компании ИИ используют для подготовки комментариев для СМИ от первого лица. Нейросеть обучают на корпоративных данных и пресс-портрете генерального директора, и через 2-3 месяца она начинает генерировать тексты, требующие минимальных правок. Это критически важно, когда СМИ нужен срочный комментарий, а первое лицо недоступно: время подготовки одного комментария сократилось до 30 минут, тогда как раньше этот процесс мог занимать дни.
Автоматизация PR: комментарии для СМИ и микроразметка
Второй важный блок, который обсуждали эксперты, — трансформация поведения аудитории и, как следствие, подходов к коммуникации и медиастратегиям для агрокомпаний. Сегодня пользователи все чаще не заходят на сайты компаний, а довольствуются ответом нейросети в поисковой выдаче. Как отметила основатель агентства LABO MARKETING Любовь Баранова, исследования показывают: дальше ответа ИИ пользователи, как правило, не идут. «Вашу компанию сегодня ищут через ИИ, — подчеркнула она. — Задача маркетолога — сделать этот ответ корректным и выгодным».
Любовь Баранова предложила пошаговый алгоритм работы с целевой аудиторией через ИИ: загрузить данные о компании и рынке, использовать промт для сегментации, включить режим глубокого исследования. На выходе — детальные портреты сегментов (например, «собственник КФХ» или «главный инженер») с возрастом, мотивацией, страхами и конкретными рекомендациями, как с каждым из них разговаривать. Более того, современные нейросети могут отрисовать прототип сайта, макет страницы в соцсетях и баннер для каждого сегмента за 30 секунд, что становится мощной основой для дальнейшей работы с дизайнером.
Эту мысль точно сформулировала менеджер по социальным сетям «Агроэко» Алиса Лепендина, обозначив парадигмальный сдвиг в цифровом присутствии бренда: «Сегодня действует негласное, но уже абсолютно рабочее правило: если компания не индексируется нейросетями, для современной аудитории она фактически не существует». По ее словам, эпоха генеративного ИИ трансформирует стандарты создания коммуникационных материалов. Пресс-релизы и экспертные тексты теперь должны работать не только на восприятие человека, но и на машинную логику: четко фиксировать «что, где, когда», опираться на верифицируемые метрики в формате SMART и избегать абстрактных формулировок.
Отдельный акцент Алиса сделала на микроразметке сайта — техническом слое, невидимом пользователю, но критически важном для алгоритмов. Именно структурированные данные (JSON-LD) позволяют ИИ-системам мгновенно распознавать сущности, выстраивать контекст и извлекать проверенные факты о бренде. В условиях, когда генеративные модели становятся первым «фильтром» при поиске информации, техническая оптимизация под ИИ перестает быть узкопрофильной задачей разработчиков и превращается в стратегический фундамент цифровой репутации.
Сегодня то самое время, когда пиар перепридумал себя заново и снова стал одним из самых эффективных инструментов по формированию общественного мнения и имиджа компании. «Корректная выдача в ИИ стала причиной корректировки стратегии. Если раньше PR измерялся количеством публикаций, то сегодня — точностью попадания в целевую аудиторию, заметностью и скоростью реакции на инфоповоды. Promote Abroad последний год активно внедряет ИИ-принципы работы с контентом в услуги пресс-офисов для клиентов, чтобы делать более заметный результат с точки зрения роста охватов и медиаиндекса. Работа с современными трендами и технологиями позволяет нам выходить на 1000-3000 публикаций в год», — комментирует Алина Облыгина, основатель коммуникационного агентства в промышленности Promote Abroad.
ИИ-боты как инструмент оптимизации: опыт «Агри Партс Рус»
Третий блок сессии был посвящен практическим кейсам внедрения ИИ-ботов в бизнес-процессы. Здесь эксперты сошлись во мнении: грамотно настроенный бот перестает быть просто инструментом и становится полноценным агентом, приносящим измеримую экономическую выгоду.
Яркий пример привела Елена Долгова. В компании «Агри Партс Рус» создали «Агрибота» — чат-бота, интегрированного с Telegram, 1С и складом. Объем запросов достигает 18-20 тыс. в месяц на расчет запасных частей для сельхозтехники. Ручная обработка одной заявки занимает 20-30 минут, бот делает это за 2-3 минуты. Экономия — 2,3 ставки в месяц, или 4 млн руб. в год. 70% клиентов уже пользуются ботом. «День простоя техники в уборку — это потери от сотен тысяч до миллиона рублей на каждое хозяйство, поэтому скорость ответа для нас критична», — объяснила Долгова.
Евгения Никулина добавила, что в ГК «Мегамикс» также разрабатывают ботов для конкретных бизнес-задач: консультанта для «Авито», который берет на себя первичную коммуникацию с клиентами, и бота-помощника для сайта, который рассчитывает расход кормов с учетом возраста птицы и животных — функция, недоступная обычному калькулятору.
Екатерина Бреднева привела пример автоматизации без создания полноценного бота: система сама получает данные торгов на бирже, вставляет их в фирменный шаблон и публикует карточку — без участия дизайнера и редактора. Это пример того, как ИИ может закрывать конкретную операционную задачу точечно и эффективно. Но все это обязательно требует проверки человеком.
С чего начать ИИ-трансформацию агромаркетологу и пиарщику: главные выводы сессии
Подводя итог, основатель коммуникационного агентства Promote Abroad Алина Облыгина отметила, что на рынке сельского хозяйства уже накоплено множество кейсов работы с нейросетями в разных направлениях. Главный вопрос сегодня — не «стоит ли внедрять», а «с чего начать». Спикеры сессии дали несколько практических ориентиров.
1. Важно регулярно проходить обучение, так как эта тема развивается стремительно, и быть в тонусе без постоянного изучения нового невозможно.
2. В компании желательно иметь энтузиастов и амбассадоров ИИ, которые «заряжают» команду и делятся находками — как это сделали, например, в «Агроэко», где действует внутренний клуб ИИ с еженедельными встречами. Руководство должно спокойно относиться к экспериментам и тестированию разных механик — тем более что многие из них можно запускать с небольшими бюджетами.
3. Начать можно с малого. Задать нейросети вопрос: «С чего мне начать?», создать внутри компании сообщество для обмена опытом или просто подписаться на профильных экспертов в социальных сетях.
Чем уже и специфичнее ниша, тем важнее обучать ИИ на собственных данных — это требует времени и экспертизы, но именно это создает конкурентное преимущество. «Живых людей заменят не нейросети, а другие люди, которые нейросетями овладели», — резюмировала Евгения Никулина. А Елена Долгова, цитируя исследователя Ноя Харрари, добавила: «Искусственный интеллект перестал быть просто инструментом. Нож — это инструмент: вы решаете, что им делать. ИИ же стал агентом — он может сам решить, что ему делать. Ответственность человека возрастает многократно». Компании меняют не технологии, а управленческие решения.
Алина Облыгина, руководитель PR-агентства Promote Abroad с опытом 5+ лет в АПК, организатор конференции «Неделя Агро Маркетинга»
