Технологии помогают повышать эффективность управления животноводством
В рамках стратегического направления цифровой трансформации АПК до 2030 года не менее 80% предприятий отрасли должны перейти на российское программное обеспечение. При этом нехватку кадров Минсельхоз оценивает примерно в 200 тыс. человек. Технологии помогают агропредприятиям сохранять рентабельность в условиях кадрового дефицита и повышать эффективность управления животноводством.
Животноводство капиталоемко, и ошибка в управлении стоит дорого. Данные о кормлении, ветеринарных мероприятиях, продуктивности и движении животных хранятся в Excel-таблицах, бумажных журналах и локальных программах. Руководитель видит снижение прибыли только по итогам периода и не может быстро выяснить причину.
Цифровыми инструментами сегодня пользуется, оценочно, около половины российских аграриев, а высокий уровень цифровизации бизнеса есть только у каждой пятой компании отрасли. В животноводстве доля инновационно активных сельхозорганизаций выросла с 4,2% в 2018 году до 10,2% в 2024-м. Минсельхоз при этом планирует запустить единую цифровую платформу АПК до конца 2026 года, а число информационных систем на ней вырастет с шести до тринадцати к 2030-му.
Кроме погоды, цен на корма и сокращения дотаций, десятки миллионов рублей в год хозяйства теряют из-за внутренних показателей, которые выпадают из фокуса: неэффективной выбраковки, простоев дорогой техники, субклинических заболеваний поголовья, логистических ошибок. Без системного учета нельзя ответить на базовый вопрос: зарабатывает хозяйство на конкретном животном или тратит на его содержание больше, чем получает от продуктивности.
Чтобы ответить на этот вопрос, нужно свести воедино всю экономику по каждой голове. Это и доходы, например продажа молока, переработка, продажа животных и дополнительный доход, и расходы по предприятию в целом. Затраты не ограничиваются привычными статьями вроде кормов или ветеринарии. Они включают содержание, долю зарплаты персонала, электричество, амортизацию, ремонты, то есть все, что приходится на это животное. Когда эти данные собраны в одной системе, то вы видите реальную маржинальность каждой головы, а не «среднюю по стаду».
Когда информация о животных, кормах и лечении лежит в одном месте, производственные изменения можно сопоставить с финансовым результатом. Например, оценить как смена рациона влияет на воспроизводство стада и себестоимость продукции. Дальше руководитель принимает решение по цифрам: усиливать, менять рацион, лечить или выбраковывать.
Внедрению технологий сегодня во многом мешает нехватка кадров. Чаще всего не хватает специалистов среднего звена, старших и главных специалистов, в основном ветеринарных врачей и зоотехников. Нужны не просто специалисты с дипломом, а те, кто умеет работать с данными и способен связать производственные показатели с экономикой. Чтобы человек понимал: здесь упали надои, а здесь выросла себестоимость, и это звенья одной цепи.
На внедрении чаще всего ломаются три вещи. Первая: технологию внедряют ради технологии. Не определив на уровне бизнес-процессов предприятия, какими метриками и показателями хотят управлять. В итоге система есть, а решений на ее основе не принимается.
Вторая: недооценивают качество и постоянство первичных данных. Если учет ведется «как получится», то система будет выдавать красивую, но, к сожалению, бесполезную картинку. Учет в животноводстве идет не только в офисе, поэтому офлайн-режим в мобильных приложениях стал необходимостью: данные вносят на ферме без связи, а синхронизируют позже.
Третья: сопротивление персонала. Люди боятся, что цифровизация означает контроль и наказание. Важно показать им, что система призвана облегчать работу. Когда сотрудник видит, что ему больше не надо переписывать одно и то же в три журнала и вручную собирать государственную отчетность, а система показателей помогает быстрее принимать решения, он становится союзником.
Руководителю, который хочет навести порядок в данных, стоит начать с вопроса: что я хочу понимать, чего сейчас не понимаю. Формулировка «хочу цифровизацию» ничего не дает. Рабочие звучат конкретнее: «хочу видеть, какая группа приносит прибыль», «хочу знать, почему растет себестоимость», «хочу перестать тратить часы на отчетность».
Дальше нужно выбрать один участок и навести порядок там. Не пытаться оцифровать все сразу. Один процесс, одна метрика, один результат. Когда появится первая победа, дальше пойдет легче. И главное, не бояться посмотреть на реальную ситуацию в своем хозяйстве. Иногда данные говорят неприятные вещи, но именно с этого начинается управление.
В перспективе АПК будет активнее внедрять предиктивную аналитику: системы смогут моделировать себестоимость, оценивать маржинальность направлений и заранее выявлять производственные риски. При выборе решения важны технические характеристики и стоимость, а также надежность поставщика, ответственность за результат и сохранность данных.
Когда данные собраны в одном месте, хозяйство принимает решения быстрее и увереннее, а нехватку рук на ферме компенсируют точность алгоритмов и прозрачная экономика.
Автор — руководитель Центра автоматизированных решений ГК ОТР.
Мнение автора может не совпадать с позицией редакции.
